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企业可通过预测分析工具 改善客户关系管理

发布时间:2016-09-23

通过现存的CRM数据,可以最大限度地改善与重要客户的一对一互动。与预测分析新开发出的功能相结合后,CRM应用能够在以TB级的用户数据采集基础上,更深刻的洞悉数据。通过实时客户数据分析,客户能够主动联系公司。

 

企业可通过预测分析工具 改善客户关系管理


  你可能遇到过相同的情况,当你网上购物时,购物网站会根据你购物车内的物品,为你显示其他你可能感兴趣的物品。

 

  这与CRM的理念如出一辙,当潜在客户进入公司网站购买物品时,使用追加或内置的应用进行预测分析。在你以某项价格向客户销售该商品,他们就会买吗?在客户已购商品的基础上,有目的地进行提议。客户是否会接受提议,取决于你是否能够使客户保留销售以及利润最大化。

 

  实际上,由于卖家的市场回应对CRM系统提出更高的要求,CRM结合预测分析的现象在市场上出现得愈加频繁。例如,客户联系公司的客服中心,进行业务解答或咨询,一旦问题解决,根据客户的账户信息,以及购物记录,客服中心工作人员会提供相应的物品购买提议。以上所有,在客服中心工作人员的电脑屏幕上都有显示。

 

“一些功能目前在纽带线CRM中已有所应用,并且之后将有更多功能投入使用”“CIO们必须将之纳入考虑,因为这正是目前CIO们所考虑的问题。”

 

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  预测分析的影响显而易见----有效利用收集到的客户数据,公司能够借此提升效益。

 

  忙碌的IT领袖们很幸运,预测分析不是一项完全陌生的技术,不需要重新接触并实行。相反,它是目前商务智能(BI)方案的衍生,对无法轻易由人力辨识的模式,以及使用内的公司数据,通过数据挖掘,梳理,以及分类,进行分析。不过预测分析直接与CRM应用结合,进一步提升了应用的重要性。

 

  另一项衍生应用是,CRM应用以及预测分析工具,与社会媒体平台联系越加紧密,对公司管理客户数据有所帮助。

 

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  这使得公司能够拓宽CRM数据领域,更有效地为客户提供精确市场资源与此相关的话题正逐渐升温。

 

  同时,随着各类预测分析的引进,各公司需根据自身的基础架构体系,挑选合适的分析方法。挑选需通过研究,细节调查,以及市场营销,IT和其他部门的团队讨论,并市场调查来进行。预测分析的选择需要深思熟虑。迈出第一步前,你必须明确目标,这样才能够从之后时间与资源的投资中取得足够的回报。

 

  “你必须有所准备,确保你的CRM系统能够应付这些状况。”

 

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  不少供应商将预测分析内置于产品中,其它供应商则为现存产品提供追加预测功能。许多老式系统需要更新换代,不然你就必须为CRM加载软件,以运作系统。

 

  CRM供应商们希望找出整合所有预测分析工具的方法,目前这项工作尚处于初期阶段。工具与数据的最佳结合方法尚在探寻中。解决以上问题的关键,在于预测面对公司提供的购买提议时,人们会作何反应。

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